Plataforma modular
Una plataforma modular de resiliencia preemptiva.
Tres módulos para tres superficies que cambian todo el tiempo: APIs, aplicaciones y agentes de IA. Cada uno parte del alcance que usted autoriza y muestra lo que necesita atención antes del incidente.
Comience por el módulo que mejor representa su superficie de riesgo. Evolucione según madurez, criticidad y gobernanza.
¿Qué quiere evaluar?
Explore los módulos de R/Pulse
Los tres módulos parten del alcance que usted autoriza y entregan evidencias para decidir qué tratar primero. Lo que cambia es la superficie investigada.
API Resilience Core (ARC)
El ARC acompaña los cambios en sus APIs y dirige las validaciones a lo que se modificó. Cada riesgo viene con evidencias reproducibles, y una nueva evaluación verifica la corrección.
- Cuándo usar
- APIs críticas que cambian con frecuencia y sostienen clientes, transacciones, socios u operaciones reguladas.
- Contexto utilizado
- La especificación de la API, los cambios en endpoints y contratos, las reglas de negocio y las exigencias que regulan la operación.
- Evidencia generada
- Comportamiento observado, evidencia reproducible, prioridad de tratamiento y resultado de la nueva evaluación.
Autonomous Adaptive Security Agent (AASA)
El AASA amplía la capacidad de su equipo de seguridad para investigar aplicaciones con más frecuencia. Los cambios relevantes se investigan sin esperar al próximo pentest programado.
- Cuándo usar
- Aplicaciones que cambian entre un pentest y otro, cuando el equipo de seguridad no logra evaluar con la frecuencia necesaria.
- Contexto utilizado
- La aplicación, los objetivos, los accesos y los límites que define su equipo, en modo asistido o autónomo.
- Evidencia generada
- Riesgos priorizados, evidencias del comportamiento observado, instrucciones para la corrección con IA y reevaluación después del tratamiento.
Agent Resilience & Observability (ARO)
El ARO conduce simulaciones para investigar cómo cada agente responde y actúa fuera del camino esperado. Así, usted sabe qué revisar antes de ampliar la autonomía del agente.
- Cuándo usar
- Agentes de IA que usan datos, herramientas e integraciones, antes de ampliar su autonomía o su alcance.
- Contexto utilizado
- El agente, los recursos disponibles y el foco de la evaluación, definidos por su organización en un entorno controlado.
- Evidencia generada
- La interacción que llevó al hallazgo, la respuesta del agente y el análisis del riesgo, con hallazgos relacionados agrupados.
API Resilience Core (ARC)
El ARC acompaña los cambios en sus APIs y dirige las validaciones a lo que se modificó. Cada riesgo viene con evidencias reproducibles, y una nueva evaluación verifica la corrección.
- Cuándo usar
- APIs críticas que cambian con frecuencia y sostienen clientes, transacciones, socios u operaciones reguladas.
- Contexto utilizado
- La especificación de la API, los cambios en endpoints y contratos, las reglas de negocio y las exigencias que regulan la operación.
- Evidencia generada
- Comportamiento observado, evidencia reproducible, prioridad de tratamiento y resultado de la nueva evaluación.
Autonomous Adaptive Security Agent (AASA)
El AASA amplía la capacidad de su equipo de seguridad para investigar aplicaciones con más frecuencia. Los cambios relevantes se investigan sin esperar al próximo pentest programado.
- Cuándo usar
- Aplicaciones que cambian entre un pentest y otro, cuando el equipo de seguridad no logra evaluar con la frecuencia necesaria.
- Contexto utilizado
- La aplicación, los objetivos, los accesos y los límites que define su equipo, en modo asistido o autónomo.
- Evidencia generada
- Riesgos priorizados, evidencias del comportamiento observado, instrucciones para la corrección con IA y reevaluación después del tratamiento.
Agent Resilience & Observability (ARO)
El ARO conduce simulaciones para investigar cómo cada agente responde y actúa fuera del camino esperado. Así, usted sabe qué revisar antes de ampliar la autonomía del agente.
- Cuándo usar
- Agentes de IA que usan datos, herramientas e integraciones, antes de ampliar su autonomía o su alcance.
- Contexto utilizado
- El agente, los recursos disponibles y el foco de la evaluación, definidos por su organización en un entorno controlado.
- Evidencia generada
- La interacción que llevó al hallazgo, la respuesta del agente y el análisis del riesgo, con hallazgos relacionados agrupados.
Comparativa rápida
| Módulo | Superficie | Ideal para | Evidencia principal |
|---|---|---|---|
| API Resilience Core (ARC) | APIs públicas, internas, de socios y reguladas | Validar cada cambio antes de que llegue a la operación | Comportamiento reproducible y verificación de la corrección |
| Autonomous Adaptive Security Agent (AASA) | Aplicaciones web y APIs en alcance autorizado | Investigación ofensiva entre un pentest y otro | Riesgos priorizados y reevaluación después del tratamiento |
| Agent Resilience & Observability (ARO) | Agentes de IA | Decidir cuánta autonomía puede asumir cada agente | Hallazgos agrupados, con la interacción y el análisis del riesgo |
Todos los módulos pueden comenzar puntuales y crecer con su madurez.
Cada módulo puede adoptarse de forma puntual, continua o self-hosted. La elección depende de la madurez de la organización, la criticidad de la superficie y las exigencias de gobernanza.
Ejecución puntual
Ideal para evaluar rápidamente una superficie crítica, generar evidencias y construir un business case.
Operación continua
Ideal para seguir cambios frecuentes y transformar la resiliencia en rutina.
Self-hosted / Enterprise
Ideal para entornos regulados, restringidos o con exigencia de control sobre infraestructura, datos y clave de IA.